amlhc/.planning/phases/11-predictv3/11-05-PLAN.md

phase, plan, type, wave, depends_on, files_modified, autonomous, requirements, must_haves

phase	plan	type	wave	depends_on	files_modified	autonomous	requirements	must_haves
11-predictv3	05	execute	1		application/admin/model/History.php	true	PRED-03	truths artifacts key_links 转移概率计算考虑前两期状态联合决定 系统在数据充足时使用二阶马尔可夫，数据不足时回退一阶 预测结果中显示使用的转移概率阶数 二阶马尔可夫有状态对观察次数检查，不足时回退一阶 path provides contains application/admin/model/History.php 二阶马尔可夫转移矩阵构建方法 _getTransitionMatrix2ndOrder|_calcTransitionScore2ndOrder from to via getPredictionV3 _getTransitionMatrix2ndOrder conditional call based on data availability and state pair count

Phase 11 - Plan 05: 二阶马尔可夫转移概率增强

Objective

改进现有一阶马尔可夫链转移概率计算，新增二阶马尔可夫链实现。考虑前两期状态联合决定当前转移概率，提升转移概率预测准确性。

Purpose: 现有 _getTransitionMatrix 仅考虑上一期状态，预测信息有限。二阶马尔可夫链利用更长历史序列，理论上预测更精准。

Important: 本计划是独立功能增强，不依赖其他计划。可独立执行。

Output: History.php 新增 _getTransitionMatrix2ndOrder 和 _calcTransitionScore2ndOrder 方法，getPredictionV3 中根据数据量和状态对观察次数选择使用一阶或二阶转移概率。

Tasks

Task 1: 实现二阶马尔可夫转移矩阵构建方法（含状态对观察次数检查）

<read_first>

• D:\code\php\amlhc\application\admin\model\History.php (line 2468-2493, _getTransitionMatrix 方法)
• D:\code\php\amlhc\application\admin\model\History.php (line 2452-2460, _getHeadIdx 方法) </read_first>

在 `History.php` 类末尾新增二阶马尔可夫转移矩阵构建方法：

/**
 * 构建二阶马尔可夫转移矩阵
 * 考虑前两期状态联合决定当前转移概率
 * 
 * 状态空间说明:
 * - 一阶马尔可夫: N个状态 (zone:5, tail:10, head:5)
 * - 二阶马尔可夫: N^2个状态对 (zone:25, tail:100, head:25)
 * - 状态键格式: "prev1-prev2"，如 "2-3" 表示前一期区域2、前两期区域3
 * 
 * 数据量阈值说明:
 * - 建议历史数据 >= 200期以获得稳定的二阶概率估计
 * - 状态对观察次数 >= 5 才使用该状态对的二阶概率
 * - 观察次数不足时返回 state_pair_insufficient 标志，供调用者回退一阶
 * 
 * @param array $history 历史数据（降序，最新在前）
 * @param string $type 类型：zone/tail/head
 * @param int $minStatePairCount 状态对最小观察次数，默认5
 * @return array {matrix: [], prob_matrix: [], state_totals: [], num_categories: int, sufficient_pairs: int, total_pairs: int, min_threshold: int}
 */
private function _getTransitionMatrix2ndOrder($history, $type, $minStatePairCount = 5)
{
    // 升序排列（从旧到新）
    $historyAsc = array_reverse($history);
    
    // 确定类别数量和索引函数
    switch ($type) {
        case 'zone':
            $numCategories = 5;
            $getIdx = function ($num) {
                if ($num <= 10) return 0;
                if ($num <= 20) return 1;
                if ($num <= 30) return 2;
                if ($num <= 40) return 3;
                return 4;
            };
            break;
        case 'tail':
            $numCategories = 10;
            $getIdx = function ($num) { return $num % 10; };
            break;
        case 'head':
            $numCategories = 5;
            $getIdx = function ($num) {
                if ($num <= 9) return 0;
                if ($num <= 19) return 1;
                if ($num <= 29) return 2;
                if ($num <= 39) return 3;
                return 4;
            };
            break;
        default:
            return [
                'matrix' => [], 
                'prob_matrix' => [], 
                'state_totals' => [], 
                'num_categories' => 0,
                'sufficient_pairs' => 0,
                'total_pairs' => 0,
                'min_threshold' => $minStatePairCount
            ];
    }
    
    // 状态空间: (prev1, prev2) -> current，共 numCategories^2 个前置状态
    $matrix = [];
    $stateTotals = [];
    
    // 初始化矩阵结构
    for ($i = 0; $i < $numCategories; $i++) {
        for ($j = 0; $j < $numCategories; $j++) {
            $stateKey = $i . '-' . $j;
            $matrix[$stateKey] = array_fill(0, $numCategories, 0);
            $stateTotals[$stateKey] = 0;
        }
    }
    
    // 统计二阶转移
    for ($i = 0; $i < count($historyAsc) - 2; $i++) {
        $prev1 = $getIdx((int)$historyAsc[$i]['num7']);
        $prev2 = $getIdx((int)$historyAsc[$i + 1]['num7']);
        $current = $getIdx((int)$historyAsc[$i + 2]['num7']);
        
        if ($prev1 < 0 || $prev2 < 0 || $current < 0) continue;
        
        $stateKey = $prev1 . '-' . $prev2;
        $matrix[$stateKey][$current]++;
        $stateTotals[$stateKey]++;
    }
    
    // 统计充分观察的状态对数量（观察次数 >= minStatePairCount）
    $sufficientPairs = 0;
    $totalPairs = $numCategories * $numCategories;
    foreach ($stateTotals as $stateKey => $count) {
        if ($count >= $minStatePairCount) {
            $sufficientPairs++;
        }
    }
    
    // 拉普拉斯平滑处理
    $probMatrix = [];
    foreach ($matrix as $stateKey => $counts) {
        $smoothTotal = $stateTotals[$stateKey] + $numCategories;
        $probMatrix[$stateKey] = [];
        for ($j = 0; $j < $numCategories; $j++) {
            $probMatrix[$stateKey][$j] = ($counts[$j] + 1) / $smoothTotal;
        }
    }
    
    return [
        'matrix' => $matrix,
        'prob_matrix' => $probMatrix,
        'state_totals' => $stateTotals,
        'num_categories' => $numCategories,
        'sufficient_pairs' => $sufficientPairs,
        'total_pairs' => $totalPairs,
        'min_threshold' => $minStatePairCount
    ];
}

实现要点：

• 状态空间从 N 扩展到 N^2（zone: 25状态，tail: 100状态，head: 25状态）
• 使用拉普拉斯平滑处理避免零概率问题
• 状态键格式为 "prev1-prev2"
• 新增状态对观察次数检查：统计 sufficient_pairs（观察>=5次的状态对数量）
• 返回 sufficient_pairs、total_pairs、min_threshold 供调用者判断是否足够稳定

<acceptance_criteria>

• grep 正则匹配: _getTransitionMatrix2ndOrder\s*\( 在 History.php 中存在
• grep 匹配: $minStatePairCount 参数在方法签名中存在
• grep 匹配: sufficient_pairs 在返回结构中存在
• grep 匹配: total_pairs 在返回结构中存在
• 方法包含 stateKey 变量（格式为 prev1-prev2）
• 方法包含函数级注释，说明状态空间和数据量阈值 </acceptance_criteria>

Task 2: 实现二阶转移概率得分计算方法

<read_first>

• D:\code\php\amlhc\application\admin\model\History.php (新增的 _getTransitionMatrix2ndOrder 方法)
• D:\code\php\amlhc\application\admin\model\History.php (查找 _calcTransitionScore 方法位置) </read_first>

使用 Grep 找到 `_calcTransitionScore` 方法位置后，在其附近新增二阶转移概率得分计算方法：

grep -n "_calcTransitionScore" application/admin/model/History.php

新增 _calcTransitionScore2ndOrder 方法：

/**
 * 计算二阶转移概率得分
 * 
 * 计算方法:
 * - 综合区域、尾号、首号三个维度的二阶转移概率
 * - 各维度权重: 区域40%、尾号35%、首号25%
 * - 得分范围: 0-100
 * 
 * @param int $num 当前号码
 * @param int $prev1Zone 前一期区域索引
 * @param int $prev2Zone 前两期区域索引
 * @param int $prev1Tail 前一期尾号索引
 * @param int $prev2Tail 前两期尾号索引
 * @param int $prev1Head 前一期首号索引
 * @param int $prev2Head 前两期首号索引
 * @param array $zoneTrans2nd 二阶区域转移矩阵
 * @param array $tailTrans2nd 二阶尾号转移矩阵
 * @param array $headTrans2nd 二阶首号转移矩阵
 * @param array $zoneMap 号码区域映射
 * @param array $tailMap 号码尾号映射
 * @param array $headMap 号码首号映射
 * @return float 综合转移得分 (0-100)
 */
private function _calcTransitionScore2ndOrder(
    $num, 
    $prev1Zone, $prev2Zone, 
    $prev1Tail, $prev2Tail, 
    $prev1Head, $prev2Head,
    $zoneTrans2nd, $tailTrans2nd, $headTrans2nd,
    $zoneMap, $tailMap, $headMap
)
{
    $zone = $zoneMap[$num];
    $tail = $tailMap[$num];
    $head = $headMap[$num];
    
    $score = 0;
    
    // 区域二阶转移得分（权重40%）
    $zoneStateKey = $prev1Zone . '-' . $prev2Zone;
    if (isset($zoneTrans2nd['prob_matrix'][$zoneStateKey][$zone])) {
        $prob = $zoneTrans2nd['prob_matrix'][$zoneStateKey][$zone];
        $score += $prob * 40;
    }
    
    // 尾号二阶转移得分（权重35%）
    $tailStateKey = $prev1Tail . '-' . $prev2Tail;
    if (isset($tailTrans2nd['prob_matrix'][$tailStateKey][$tail])) {
        $prob = $tailTrans2nd['prob_matrix'][$tailStateKey][$tail];
        $score += $prob * 35;
    }
    
    // 首号二阶转移得分（权重25%）
    $headStateKey = $prev1Head . '-' . $prev2Head;
    if (isset($headTrans2nd['prob_matrix'][$headStateKey][$head])) {
        $prob = $headTrans2nd['prob_matrix'][$headStateKey][$head];
        $score += $prob * 25;
    }
    
    return round($score, 2);
}

实现要点：

• 综合区域、尾号、首号三个维度
• 各维度权重：区域40%、尾号35%、首号25%
• 使用 prob_matrix 中对应状态键的概率值

<acceptance_criteria>

• grep 正则匹配: _calcTransitionScore2ndOrder\s*\( 在 History.php 中存在
• 方法参数包含 prev1Zone、prev2Zone 等二阶状态参数
• 方法包含 zoneStateKey、tailStateKey、headStateKey 变量
• 方法包含函数级注释说明权重分配 </acceptance_criteria>

Task 3: 在 getPredictionV3 中集成二阶马尔可夫（含200期阈值和状态对检查）

<read_first>

• D:\code\php\amlhc\application\admin\model\History.php (line 2230-2239, 转移概率分析部分)
• D:\code\php\amlhc\application\admin\model\History.php (line 2159-2161, 历史数据量检查) </read_first>

在 `getPredictionV3` 方法中修改转移概率分析部分（约 line 2230-2239）：

1. 找到以下代码段：

// ====== 3. 转移概率分析（新增）======
// 获取转移概率矩阵数据
$zoneTransition = $this->_getTransitionMatrix($allHistory, 'zone');
$tailTransition = $this->_getTransitionMatrix($allHistory, 'tail');
$headTransition = $this->_getTransitionMatrix($allHistory, 'head');

// 上期号码的各类属性
$lastZone = $this->_getZoneIdx($lastSpecial);
$lastTail = $lastSpecial % 10;
$lastHead = $this->_getHeadIdx($lastSpecial);

替换为：

// ====== 3. 转移概率分析 ======
// 根据历史数据量决定使用一阶或二阶马尔可夫
// 阈值条件：总期数 >= 200 且 状态对观察次数充足（>=5次的比例>=30%）
$minPeriodsThreshold = 200; // 二阶马尔可夫最小历史期数阈值（从100提升到200）
$minStatePairCount = 5;      // 状态对最小观察次数
$use2ndOrder = false;
$secondOrderAvailable = false;

// 获取一阶转移概率矩阵（始终计算，作为fallback）
$zoneTransition = $this->_getTransitionMatrix($allHistory, 'zone');
$tailTransition = $this->_getTransitionMatrix($allHistory, 'tail');
$headTransition = $this->_getTransitionMatrix($allHistory, 'head');

// 获取二阶转移概率矩阵（数据充足时）
$zoneTransition2nd = null;
$tailTransition2nd = null;
$headTransition2nd = null;
$prev2Zone = 0;
$prev2Tail = 0;
$prev2Head = 0;

if (count($allHistory) >= $minPeriodsThreshold && count($allHistory) >= 2) {
    // 获取前两期号码属性
    $prev2Special = (int)$allHistory[1]['num7'];
    $prev2Zone = $this->_getZoneIdx($prev2Special);
    $prev2Tail = $prev2Special % 10;
    $prev2Head = $this->_getHeadIdx($prev2Special);
    
    // 构建二阶转移矩阵
    $zoneTransition2nd = $this->_getTransitionMatrix2ndOrder($allHistory, 'zone', $minStatePairCount);
    $tailTransition2nd = $this->_getTransitionMatrix2ndOrder($allHistory, 'tail', $minStatePairCount);
    $headTransition2nd = $this->_getTransitionMatrix2ndOrder($allHistory, 'head', $minStatePairCount);
    
    // 检查状态对观察次数是否充足（至少30%的状态对有足够观察）
    // tail类型状态空间最大(100)，以tail为基准判断
    if ($tailTransition2nd['total_pairs'] > 0) {
        $sufficientRatio = $tailTransition2nd['sufficient_pairs'] / $tailTransition2nd['total_pairs'];
        $secondOrderAvailable = $sufficientRatio >= 0.3; // 至少30%状态对观察>=5次
    }
    
    $use2ndOrder = $secondOrderAvailable;
}

// 上期号码的各类属性
$lastZone = $this->_getZoneIdx($lastSpecial);
$lastTail = $lastSpecial % 10;
$lastHead = $this->_getHeadIdx($lastSpecial);

2. 在 analysis 数组中添加转移阶数信息（约 line 2297-2317）：

找到：

$analysis = [
    'last_special' => $lastSpecial,
    'last_expect' => $lastExpect,
    'weights' => $weights,
    ...
];

在 trend_direction 后添加：

$analysis = [
    ...
    'trend_direction' => $trendDirection,
    'transition_order' => $use2ndOrder ? 2 : 1,  // 新增：转移概率阶数
    'transition_available' => $secondOrderAvailable, // 二阶是否可用
    'history_count' => count($allHistory),      // 历史期数
    'min_periods_threshold' => $minPeriodsThreshold, // 阈值
    'last_zone' => $zoneLabels[$lastZone] ?? '',
    ...
];

3. 在得分计算循环中（约 line 2342-2349）修改转移概率得分计算：

找到：

// === 转移概率得分 ===
$transScore = $this->_calcTransitionScore(
    $num, $lastZone, $lastTail, $lastHead,
    $zoneTransition, $tailTransition, $headTransition,
    $zoneMap, $tailMap, $headMap
);

替换为：

// === 转移概率得分（根据阶数选择计算方法）===
if ($use2ndOrder && $zoneTransition2nd && $tailTransition2nd && $headTransition2nd) {
    $transScore = $this->_calcTransitionScore2ndOrder(
        $num, $lastZone, $prev2Zone, $lastTail, $prev2Tail, $lastHead, $prev2Head,
        $zoneTransition2nd, $tailTransition2nd, $headTransition2nd,
        $zoneMap, $tailMap, $headMap
    );
    $detail['trans_order'] = 2;
} else {
    $transScore = $this->_calcTransitionScore(
        $num, $lastZone, $lastTail, $lastHead,
        $zoneTransition, $tailTransition, $headTransition,
        $zoneMap, $tailMap, $headMap
    );
    $detail['trans_order'] = 1;
}

<acceptance_criteria>

• grep 匹配: minPeriodsThreshold 变量在 getPredictionV3 中存在（值为200）
• grep 匹配: minStatePairCount 变量在 getPredictionV3 中存在（值为5）
• grep 匹配: $secondOrderAvailable 变量在 getPredictionV3 中存在
• grep 匹配: sufficientRatio 在 getPredictionV3 中存在（状态对观察比例）
• grep 匹配: _getTransitionMatrix2ndOrder 在 getPredictionV3 中被调用
• grep 匹配: transition_order 在 analysis 数组中存在
• grep 匹配: transition_available 在 analysis 数组中存在
• grep 匹配: _calcTransitionScore2ndOrder 在得分计算中被调用
• 数据量阈值设置为 200 期（而非原100期）
• 状态对观察次数检查 >= 5，比例 >= 30% </acceptance_criteria>

Verification

执行预测接口验证二阶马尔可夫使用情况：

curl -s "http://127.0.0.1:8000/admin/history/predictV3?periods=300&backtest=10" | grep -E "transition_order|transition_available|history_count"

预期结果：

• periods >= 200 且状态对观察充足时，返回 transition_order: 2
• periods < 200 或状态对观察不足时，返回 transition_order: 1
• transition_available 显示二阶是否可用

Success Criteria

1. _getTransitionMatrix2ndOrder 方法已实现，包含二阶状态空间构建
2. _calcTransitionScore2ndOrder 方法已实现
3. getPredictionV3 根据数据量和状态对观察次数自动选择一阶或二阶马尔可夫
4. 数据量阈值提升到 200 期（而非原100期）
5. 状态对观察次数检查 >= 5，比例 >= 30% 才使用二阶
6. analysis 返回中包含 transition_order、transition_available 字段
7. 所有新增方法包含函数级注释
8. depends_on 已修正为空数组（独立功能）

Output

完成后创建 .planning/phases/11-predictv3/11-05-SUMMARY.md